首页 专利转让大厅 发明专利 基于图卷积神经网络的多模态医学图像分类方法及系统

基于图卷积神经网络的多模态医学图像分类方法及系统

公告号:
CN116030308A
价格:
面议
专利类型:
发明专利
专利状态:
授权
申请日:
2023-02-17
公告日:
2023-04-28
发明人:
耿玉水; 林雪; 程大全; 赵晶
申请人:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
专利权人:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
当前专利权人:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
ICP分类号:
G06V10/764; G06V10/42; G06V10/44; G06V10/82; G06V10/80; G06N3/0464; G06N3/0895
法律状态:
有效专利
摘要
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的多模态医学图像分类方法及系统,涉及智能图像处理技术领域。包括步骤:对第一模态的核磁共振图像,使用深度学习网络进行全局特征提取,并利用弱注意力学习思想,获取包含有位置信息的第一模态特征。对第二模态的正电子发射计算机断层显像图像使用补丁提取方法嵌入,进行分割并添加位置嵌入得到包含有位置信息的第二模态特征;然后将第二模态特征与获取的第一模态特征相结合输入进图卷积神经网络得到局部特征,充分利用节点特征和节点与节点之间局部结构关系实现特征融合;最终,将全局特征与局部特征拼接实现分类。本发明方法考虑了多模态图像间的相关性,在分类的精确度上有一定的优势。
交易流程
1
第一步 提交专利信息

卖方将专利信息按提示填写在医专宝小程序的转让栏里,信息越详细越好,包括专利类型,下证时间,适用科室,个人信息,专利详情等,填写完成后点击提交。

2
第二步 进行专利匹配

医专宝的后台工作人员根据平台数据库进行检索,查找合适的专利,得到卖方的专利代理委托书,与买方取得联系,商讨专利交易内容。

3
第三步 买卖双方对接

工作人员搭建平台,买卖双方对专利信息进行商讨和最终决定。买方将专利价格的20%支付到平台。

4
第四步 签署协议

双方签署专利转让协议,并签字或盖章。平台将前期资金转给卖方。

5
第五步 平台操作转让

平台工作人员登记信息,做专利发明人变更声明,并将合同副件邮寄给双方当事人。

6
第六步 支付尾款

买方收到合同后,确认信息无误,与卖方沟通好付尾款时间,将钱支付到医专宝平台。

7
第七步 交付证书

平台将专利邮寄给买方,并将买方支付的专利购买尾款转给卖方,交易完成。

过户材料

企业/个人只需提供基础材料即可

企业/个人需提供

企业需提供:企业营业执照、专利证书原件;
个人需提供:身份证、专利证书原件

平台方提供

专利代理委托书、专利权转让协议、办理文件副本请求书、发明人变更声明