首页 专利转让大厅 发明专利 基于卷积神经网络的单图像去雨方法

基于卷积神经网络的单图像去雨方法

公告号:
CN110852972A
价格:
面议
专利类型:
发明专利
专利状态:
授权
申请日:
2019-11-11
公告日:
2020-02-28
发明人:
胡伏原; 叶子寒; 李林燕; 孙钰; 温尧乐
申请人:
苏州科技大学
专利权人:
苏州科技大学
当前专利权人:
苏州科技大学
ICP分类号:
G06T5/00
法律状态:
有效专利
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的单图像去雨方法。本发明首先,我们并未使用导向滤波或者其他滤波分离图像以尽可能地保留图像的原始信息。其次,我们提出了我们的RK块来代替残差块以更高效地提取特征。最后,我们提出了特征转换连结操作来处理多尺度雨线。此外,批正则化操作假设了特征都有着相同的分布,然而不同的雨线有着不同的方向、颜色和形状,因此我们移除了网络中所有的批正则化操作。本发明的有益效果:以卷积神经网络为基础,设计一类较为简洁、高效的单步单流去雨网络模型,以便更好地修复带雨图像,同时保持修复质量和模型大小之间的平衡。
交易流程
1
第一步 提交专利信息

卖方将专利信息按提示填写在医专宝小程序的转让栏里,信息越详细越好,包括专利类型,下证时间,适用科室,个人信息,专利详情等,填写完成后点击提交。

2
第二步 进行专利匹配

医专宝的后台工作人员根据平台数据库进行检索,查找合适的专利,得到卖方的专利代理委托书,与买方取得联系,商讨专利交易内容。

3
第三步 买卖双方对接

工作人员搭建平台,买卖双方对专利信息进行商讨和最终决定。买方将专利价格的20%支付到平台。

4
第四步 签署协议

双方签署专利转让协议,并签字或盖章。平台将前期资金转给卖方。

5
第五步 平台操作转让

平台工作人员登记信息,做专利发明人变更声明,并将合同副件邮寄给双方当事人。

6
第六步 支付尾款

买方收到合同后,确认信息无误,与卖方沟通好付尾款时间,将钱支付到医专宝平台。

7
第七步 交付证书

平台将专利邮寄给买方,并将买方支付的专利购买尾款转给卖方,交易完成。

过户材料

企业/个人只需提供基础材料即可

企业/个人需提供

企业需提供:企业营业执照、专利证书原件;
个人需提供:身份证、专利证书原件

平台方提供

专利代理委托书、专利权转让协议、办理文件副本请求书、发明人变更声明