首页 专利转让大厅 发明专利 基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法

基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法

公告号:
CN110781901B
价格:
面议
专利类型:
发明专利
专利状态:
授权
申请日:
2019-10-29
公告日:
2023-04-28
发明人:
孙国栋; 徐亮; 王俊豪; 柳晨康; 江亚杰; 徐昀; 高媛; 林凯; 黄劲
申请人:
湖北工业大学
专利权人:
湖北工业大学
当前专利权人:
湖北工业大学
ICP分类号:
G06V30/148; G06N3/048; G06N3/084; G06T3/00; G06T5/00; G06T7/11; G06T7/136; G06V10/82
法律状态:
有效专利
摘要
本发明涉及图像识别领域,公开了一种基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法,包括如下步骤:获取数显仪表的彩色图像,并进行灰度化处理取得灰度图像,计算灰度图像的灰度级分布统计量,输入到BP神经网络,预测出理想的二值化全局阈值,并对灰度图像进行二值化,得到消除重影的二值图,再将二值图进行去除小连通域处理,创建二值图的最小外接矩形,计算出倾斜角度,并通过仿射变换实现倾斜矫正,采用投影分割法将矫正后的二值图分割成单个字符图像,将字符图像尺寸归一化到32×32,输入到LeNet‑5模型进行识别,取得数显仪表字符的识别结果。本发明基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法,有效克服重影的影响,识别率高、识别速度快。
交易流程
1
第一步 提交专利信息

卖方将专利信息按提示填写在医专宝小程序的转让栏里,信息越详细越好,包括专利类型,下证时间,适用科室,个人信息,专利详情等,填写完成后点击提交。

2
第二步 进行专利匹配

医专宝的后台工作人员根据平台数据库进行检索,查找合适的专利,得到卖方的专利代理委托书,与买方取得联系,商讨专利交易内容。

3
第三步 买卖双方对接

工作人员搭建平台,买卖双方对专利信息进行商讨和最终决定。买方将专利价格的20%支付到平台。

4
第四步 签署协议

双方签署专利转让协议,并签字或盖章。平台将前期资金转给卖方。

5
第五步 平台操作转让

平台工作人员登记信息,做专利发明人变更声明,并将合同副件邮寄给双方当事人。

6
第六步 支付尾款

买方收到合同后,确认信息无误,与卖方沟通好付尾款时间,将钱支付到医专宝平台。

7
第七步 交付证书

平台将专利邮寄给买方,并将买方支付的专利购买尾款转给卖方,交易完成。

过户材料

企业/个人只需提供基础材料即可

企业/个人需提供

企业需提供:企业营业执照、专利证书原件;
个人需提供:身份证、专利证书原件

平台方提供

专利代理委托书、专利权转让协议、办理文件副本请求书、发明人变更声明