首页 专利转让大厅 发明专利 融合医生关注图像的包虫分类模型构建方法、系统及介质

融合医生关注图像的包虫分类模型构建方法、系统及介质

公告号:
CN115831329A
价格:
¥33000.00
专利类型:
发明专利
专利状态:
授权
申请日:
2022-12-21
公告日:
2023-03-21
发明人:
王展; 李凯; 曹云太; 胥瑾; 许晓磊; 樊海宁; 王海久
申请人:
青海大学附属医院
专利权人:
青海大学附属医院
当前专利权人:
青海大学附属医院
ICP分类号:
G16H30/40; G06V10/764; G06V10/80; G06V10/82; G06N3/0464; G06N3/09
法律状态:
有效专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种融合医生关注图像的包虫分类模型构建方法、系统及介质,选择A‑FRCNN作为主干网络,A‑FRCNN作为U‑Net‑based;使用A‑FRCNN作为医生关注CT选择的预训练网络,获取到图像的多尺度信息;A‑FRCNN将所有尺度的特征投射到分辨率最大的层,得到输出医生关注的特征;将医生关注的特征输入到ResNet18中,对于所有CT图像的特征提取使用另外的A‑FRCNN。本发明提出首个基于CT图像的囊型包虫有无活性分类模型,首次提出融合医生关注图像的肝囊型包虫活性分类特征象融合方法,在融合前效仿医生进行关注图像的提取,避免在应用时的验证悖论问题。
交易流程
1
第一步 提交专利信息

卖方将专利信息按提示填写在医专宝小程序的转让栏里,信息越详细越好,包括专利类型,下证时间,适用科室,个人信息,专利详情等,填写完成后点击提交。

2
第二步 进行专利匹配

医专宝的后台工作人员根据平台数据库进行检索,查找合适的专利,得到卖方的专利代理委托书,与买方取得联系,商讨专利交易内容。

3
第三步 买卖双方对接

工作人员搭建平台,买卖双方对专利信息进行商讨和最终决定。买方将专利价格的20%支付到平台。

4
第四步 签署协议

双方签署专利转让协议,并签字或盖章。平台将前期资金转给卖方。

5
第五步 平台操作转让

平台工作人员登记信息,做专利发明人变更声明,并将合同副件邮寄给双方当事人。

6
第六步 支付尾款

买方收到合同后,确认信息无误,与卖方沟通好付尾款时间,将钱支付到医专宝平台。

7
第七步 交付证书

平台将专利邮寄给买方,并将买方支付的专利购买尾款转给卖方,交易完成。

过户材料

企业/个人只需提供基础材料即可

企业/个人需提供

企业需提供:企业营业执照、专利证书原件;
个人需提供:身份证、专利证书原件

平台方提供

专利代理委托书、专利权转让协议、办理文件副本请求书、发明人变更声明